GPU

زیرساخت GPU برای AI

از یک کارت برای آزمایش تا کلاستر برای inference سازمانی.

شروع یک پروژه ←

استقرار سرور GPU

درایور، CUDA، کانتینر و امنیت.

Kubernetes GPU

device plugin و سهمیه‌بندی.

Inference

vLLM و سرویس‌دهی چند مدل.

مانیتورینگ GPU

VRAM، utilization و دما.

برای AI خود زیرساخت درست بسازید.

از تحلیل نیازمندی‌ها تا پیاده‌سازی production در کنار شما هستیم.

درخواست مشاوره