مسیر نمونه: GitLab → CI/CD → ML Pipeline → Model Registry → Kubernetes → GPU → Monitoring. این از مشاوره کلی AI دقیقتر و قابلتحویلتر است.
MLOps
MLOps — زیرساخت عملیاتی هوش مصنوعی
از GitLab تا GPU: آموزش، نسخهبندی، استقرار و پایش مدل در یک مسیر قابل تکرار.
شروع یک پروژه ←Model serving
استقرار پایدار مدل برای API.
Model registry
نسخه، آرتیفکت و تأیید کیفیت.
Training pipelines
آموزش و retrain قابل تکرار.
GPU scheduling
سهمیه و صف روی کلاستر.
CI/CD برای ML
تست، بیلد و انتشار مدل.
Monitoring
کیفیت مدل، latency و drift.
برای AI خود زیرساخت درست بسازید.
از تحلیل نیازمندیها تا پیادهسازی production در کنار شما هستیم.
درخواست مشاوره